回答:大家好，我们以java排序算法为例，来看看面试中常见的算法第一、基数排序算法该算法将数值按照个位数拆分进行位数比较，具体代码如下：第二、桶排序算法该算法将数值序列分成最大值+1个桶子，然后递归将数值塞进对应值的桶里，具体代码如下：第三、计数排序算法该算法计算数值序列中每个数值出现的次数，然后存放到单独的数组中计数累加，具体代码如下：第四、堆排序算法该算法将数值序列中最大值挑选出来，然后通过递归将剩...
molyzzx
|
1264人阅读
回答:对于安卓，是否可以理解为安卓系统其实跑的是Linux？这个理解不是不准确的。首先我们看下Android系统的架构：Linux kernel只是Android系统的一部分，并且对原生Linux进行了大量改动。Android 底层运行的Linux是基于开源的Linux,但是也在Linux基础上做了很大的改动：1.Google自己开发了一套Bionic Libc来代替glibc。2.Android应用并...
YPHP
|
1383人阅读
回答:我们已经上线了好几个.net core的项目，基本上都是docker+.net core 2/3。说实话，.net core的GC非常的优秀，基本上不需要像做Java时候，还要做很多的优化。因此没有多少人研究很正常。换句话，如果一个GC还要做很多优化，这肯定不是好的一个GC。当然平时编程的时候，常用的非托管的对象处理等等还是要必须掌握的。
ZweiZhao
|
883人阅读
回答:后台不等于内核开发，但了解内核肯定有助于后台开发，内核集精ucloud大成，理解内核精髓，你就离大咖不远了。程序逻辑抽取器支持c/c++/esqlc，数据库支持oracle/informix/mysql，让你轻松了解程序干了什么。本站正在举办注解内核赢工具活动，你对linux kernel的理解可以传递给她人。
wenshi11019
|
666人阅读
回答:其实操作系统的开发不是非常难（ps：相对与航空发动机来说，但也是很难）；操作系统包括kernel，驱动，其他等等模块，之所以代码量有几千万行甚至更多，是因为兼容的各种cpu，驱动，文件系统比较多。真正kernel部分，没有那么多。当然也就没有那么复杂。真正困难的事建立在操作系统上的生态，还记得window phone操作系统吗？微软开发的，还不是因为生态不行，里面的app常年不更新甚至有的app更...
NickZhou
|
1017人阅读
...理由： 为了服务更多的用户，你可能会遇到你Nginx网络服务器纵向扩容的瓶颈，也就是说，在一个云供应商那儿使用一个更大的实例类型或者在你的披萨盒子里塞下更多的内存。如果你已经碰到那堵墙，你就会需要这么一个选...
...们的角度来看，他们只是想法自己的算法逻辑跑在远端的服务器上，本来并不需要了解这些事情。从这点看，我就特别喜欢 Ray 这种简洁的编程模型，直接一个注解就把函数跑在了分布式服务上，import rayray.init()@ray.remotedef f(x):ret...
...Mesos集群中所有节点上运行的Slave守护进程。集群由物理服务器或虚拟服务器组成，用于运行应用程序的任务，比如Java、Mysql Cluster、Hadoop 等。第二级调度由被称作Framework的组件组成。Framework包括调度器（Scheduler）和执行器...
...热门的 AIOps 的概念。 这个目前我们也在做，我们线上的服务器也有一定的规模了，我们正在把这些服务器的日志收集起来做分析，并从这些日志分析中更快地发现和定位异常。在这个工作过程中，我们也会引入合适的合作伙伴...
...重要阐述的就是资源利用率的提升，而 Mesos 的双层调度算法是核心。 号称了解mesos双层调度的你，先来回答下面这五个问题！ 原来大数据运维工程师出身的，会比较容易选择 Mesos 作为容器管理平台。不过原来是跑短任务，加上...
...的上云交付形式。 Q2：容器算不算虚拟化的一种，一台服务器，上边跑很多虚拟机怎么更好的提升性能。A2：最好不要把容器当成虚拟机，虚拟机的意思是和特定IP或者宿主机绑定，而容器特点是在云上飘来飘去。例如经常有需...
...0时代和1．0时代之间的差别，张志琦把更多的目光放在了算法和架构环境的变化上，以及由此带来的更加复杂流畅的A（AI）B（Big Data）C（Cloud）一体化协同，2．0时代中间我们会把更多能力赋予到云计算中间来，大数据的能力...
...道这个测试这么花钱，我们现在测试的集群已经是几百台服务器了。如果创业的时候就知道需要这么多服务器测试，我们可能就不创业了，好像天使轮的融资都不够买服务器的。不过好在这个事是一步一步买起来，刚开始我们也...
...以小团队的方式来做项目，一般由运维部门从他们管理的服务器资源中分配出虚拟机供团队内部开发测试使用。比如做一个与机器学习相关的项目： 小明在运维部门分配的虚拟机上搭建了一套Ambari集群，拿来跑大数据相关业务 ...
...在早期冷启动的时候，承载的负载并不多，可以自己部署服务器来承担服务节点的角色。在用户和存储节点上量且软件程序被验证稳定后，可逐步开放给第三方，大家共同部署服务节点。这也是我提出的先强中心，再弱中心，最...
...术---我们内部的产品名叫蜻蜓，已经开源；需要拉镜像的服务器之间可以分散互相拉文件片段，这样就直接化解了中心镜像仓库的服务压力和网络压力。 后面其实还有更好的解决镜像分发的思路，我们正在尝试镜像的远程化，...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
617035918
